Jak A.I. mění vaši kariéru v medicíně

Umělá inteligence (AI) změnila mnoho sektorů ekonomiky a má zvláště významný vliv na poskytování zdravotní péče.Co je to vlastně umělá inteligence a jak to ovlivní vaši kariéru v medicíně? Google Dictionary definuje umělou inteligenci jako "Teorie a vývoj počítačových systémů schopných provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, jako je vizuální vnímání, rozpoznávání řeči, rozhodování a překlad mezi jazyky."

Jak umělá inteligence mění zdravotní péči

Umělá inteligence bude mít významný dopad na způsob, jakým zdravotníci trénují a jak vykonávají svou práci. Bude také poskytovat mnoho možností kariéry pro profesionály v oblasti informačních technologií (IT), kteří vytvářejí a upravují produkty umělé inteligence pro zdravotnický průmysl.

Dopad na kariéru zdravotníků bude velmi významný. Existují AI programy a nástroje - jak v použití, tak ve vývoji - pro diagnostiku, zobrazování, určování léčby a chirurgii.

Odborníci však neočekávají, že umělá inteligence nahradí člověka. Místo toho AI pomůže zdravotnickým pracovníkům vykonávat své role v kratším čase a efektivněji.

Lékařská diagnostika

Aspekt poskytování zdravotní péče, ve kterém bude mít umělá inteligence nejvýznamnější dopad, je v diagnostickém procesu. Zejména AI bude pomáhat při diagnostice složitých případů a vzácných onemocnění, kde dokonce i nejlépe vyškolení odborníci mohou být napadáni zpracováním velkého počtu symptomů pacienta, laboratorních výsledků, lékařských anamnéz, diagnostických obrazů a charakteristik pacientů. Diagnostické produkty AI generují jako výstupní scénáře onemocnění, které vyplývají z kombinace datových vstupů do systému.

Například pouze 9% pacientů s karcinomem pankreatu žije pět let po diagnóze a onemocnění je obtížné diagnostikovat včas pro úspěšnou chirurgickou léčbu. Healthcare IT News uvádí, že vědci Johns Hopkins zjistili, že pomocí metod detekce umělé inteligence lze téměř třetinu případů karcinomu pankreatu nalézt 4 až 12 měsíců dříve než u tradiční diagnostiky. Podobně je technologie AI zaměřena na změnu možností léčby a míry přežití pacientů u mnoha různých onemocnění.

Zdravotničtí pracovníci budou těžit z intenzivního tréninku v používání systémů AI na pomoc při diagnostice. Zdravotníci, kteří jsou otevřeni k používání technologie, ale kteří mají zdravý skepticismus o svých omezeních, budou nejvhodnější pro přidanou hodnotu. Lékaři musí být opatrní, aby zahrnuli všechny relevantní údaje týkající se případu, aby dosáhli co nejpřesnějších výsledků.

Lékařský výzkum

Další oblastí, která bude mít klinický dopad, je zpracování výzkumných informací týkajících se lékařských případů. Díky rychlému rozvoji zdravotnické techniky byly nové výzkumné údaje vyráběny stále rychleji. Health Equity uvádí, že množství informací v lékařské literatuře se zdvojnásobuje každé tři roky. Odhaduje se, že pokud by lékaři chtěli zůstat zcela aktuální, měli by si přečíst 29 hodin za pracovní den!

I když to samozřejmě není možné, aplikace AI umožní poskytovatelům lékařských služeb rychle vyhledat nejrelevantnější výzkum a současné studie, které korelují se zdravotní situací pacienta. Lékaři, kteří pro aktualizaci svých odborných znalostí poklepají na systémy umělé inteligence, budou mít proto výhodu.

Lékařské zobrazování

Podle společnosti GE Healthcare „90% všech údajů o zdravotní péči pochází z lékařského zobrazování. Je to spousta informací a více než 97% z nich je unanalyzováno nebo nepoužíváno. “Umělá inteligence bude rozhodujícím faktorem při řízení a analýze těchto souborů dat.

Systémy AI mohou efektivně rozpoznávat jemnosti ve vizuálních obrazech, které by mohly naznačovat různé scénáře onemocnění. Bernard Marr ve Forbes uvádí, že „v současné době je analýza obrazu pro lidské poskytovatele velmi časově náročná, ale výzkumný tým vedený MIT vyvinul strojově-učební algoritmus, který dokáže analyzovat 3D skenování až 1000krát rychleji než to, co je dnes možné. téměř real-time hodnocení může poskytnout kritický vstup pro operátory, kteří pracují.

AI ovlivní také radiology a lékaře, kteří diagnostikují onemocnění. Iflexion uvádí následující výhody pro radiology a další lékaře používající AI zobrazovací systémy: „AI-řízený software pro analýzu obrazu přinese změnu v rolích radiologů i jiných lékařů. Radiologové budou moci trávit méně času screeningovými obrazy a soustředit se na diagnostiku a rozhodování. Stejná technologie poskytne ne-radiologickým lékařům digitální pomoc při interpretaci lékařských snímků, což je činí méně závislými na nemocničních radiologických odděleních. “

Radiologové a další lékaři, kteří přistupují ke společenstvím a volí zaměstnavatele s využitím nejnovějších zobrazovacích systémů AI, budou ve vysoké poptávce.

Chirurgická operace

Umělá inteligence v současné době poskytuje základ pro mnoho robotických systémů, které pomáhají chirurgům při provádění operací. Například, Mayo Clinic chirurgové vykonávají širokou škálu robotických operací, včetně: t

• Robotické operace břicha a operace tlustého střeva a konečníku
• Systém robotické paže pro částečnou operaci náhrady kolenního kloubu
• Robotická kardiovaskulární chirurgie
• Robotická gynekologická chirurgie
• Operace robotické hlavy a krku
• Operace robotické páteře
• Robotická urologická chirurgie

Studenti medicíny by se měli zaměřit na rezidenční pobyty v centrech robotické chirurgie, aby rozvíjeli a zlepšovali své dovednosti. Zavedení chirurgové, kteří dokončí výcvikové programy v robotické chirurgii, budou v nejlepší pozici, aby mohli tento trend využít.

Cvičení virtuální medicíny

Některé lékařské postupy nabízejí pacientům možnost setkat se s lékařem prostřednictvím webové stránky nebo pomocí mobilní aplikace na tabletu nebo smartphonu. Například, UnitedHealthcare zahrnuje virtuální návštěvy lékaře u některých typů nemocí. Pacienti se zaregistrují online nebo si stáhnou aplikaci k účasti a schůzka se koná prostřednictvím videokonference.

eVisit uvádí, že více než polovina nemocnic v USA využívá telemedicínu a poznamenává, že tento přechod od osobního k virtuální péči vyžaduje přidání nových technologií, pracovních postupů a systémů řízení pacientů do zdravotnických postupů. Poskytuje také příležitosti pro lékaře a další poskytovatele, aby pracovali na dálku s flexibilním harmonogramem. Lékaři na vyžádání například nabízejí flexibilní, sezónní a na částečný úvazek flexibilní pozice pro lékaře, psychology a psychiatry.

Pracovní místa a platy pro tvůrce technologií

Zdravotnická povolání jsou důsledně zařazena na seznamy nejlépe placených pracovních míst. TechRepublic dále uvádí, že poptávka po kandidátech s dovednostmi umělé inteligence se mezi rokem 2015 a 2018 zdvojnásobila.

Vývojáři umělé inteligence, kteří rozumějí vědeckým a lékařským principům a kteří získají zkušenosti se specializovanými aplikacemi zdravotní péče, budou v tomto odvětví nejlépe kvalifikováni.

Umělá inteligence práce, které platí dobře

Indeed.com uvádí, že průměrný plat pro práci v oblasti umělé inteligence se pohybuje od 63 792 USD za rok pro softwarového inženýra stážistu na 144 184 dolarů ročně pro strojního inženýra. Přezkoumání platů a pracovních titulů u některých dobře placených odborníků na umělou inteligenci:

• Strojní učitelé: 144,144 dolarů
• Senior softwarový inženýr: $ 122,159
• Datový vědec: $ 127,959
• Softwarový inženýr: $ 107,890
• Vědec: $ 93,767
• Výzkumný inženýr: 82.547 dolarů
• Vědecký pracovník: 75.020 dolarů
• Software-inženýr stážista: $ 63,792

Poznámka: Indeed.com plat informace pocházejí ze 110 756 datových bodů shromážděných přímo od zaměstnanců, uživatelů a minulých a současných pracovních míst na Indeed.com v posledních 36 měsících.